方向简介：

        以地震滑坡、冰川跃动、地表沉陷、城市内涝、气溶胶异常、电离层扰动等地球近地表灾害感知、认知与预知为主题，利用多源对地观测数据对地球近地表环境变化与灾害过程进行综合研究。

        方向人员：

        目前共有专职教师14人，其中教授5人，副教授6人，其中13人具有博士学位。 方向带头人：吴立新教授，长江学者，国家杰青

        方向特色：

        地灾感知认知及预知：围绕地震滑坡、冰川跃动、地表沉陷、城市内涝、气溶胶异常、电离层扰动等近地表灾害及其耦合响应，联合天基、空基和地基系统进行协同观测（感知），对近地表灾害发生过程（认知）及形成机理（预知）进行分析研究。

        形变灾害监测技术与系统：围绕地质灾害监测预警及工程结构安全监测，完善以GNSS为核心的多传感器自动化变形监测技术与系统；开展以监测预警及物理解释为目标的多参量、多分辨率时空变形数据处理与分析理论技术研究。

        GNSS数据处理理论与方法：以高精度GNSS导航和定位为主要目标，重点研究多模精密单点定位、多模GNSS导航、GNSS电离层监测、GNSS对流层层析和多路径误差处理，拓展GNSS在形变监测、大气反演、GNSS-R遥感等高精度领域中的应用。

        多源数据融合同化及更新：以近地表灾害观测数据为基础，探究多源观测数据的高效同化融合理论和方法，构建近地表灾害观测数据库，并进行增量更新与分析服务等。

        研究团队

        地灾感知认知预知研究室：http://gip.csu.edu.cn/geohazard/Default.aspx