空间聚类分析是空间数据挖掘与知识发现的主要手段之一，已广泛应用于地理学、地质学、气象学、地图学、天文学及公共卫生等诸多领域。本书系统阐述了空间聚类分析的理论框架，并对当前国内外空间聚类分析领域研究的主要内容与进展进行了介绍。书中首先阐述了空间聚类分析研究的重要意义，明确了空间聚类分析研究中的基本问题，建立了空间聚类分析的理论框架，并据此对空间聚类分析的各个主要研究内容分别进行阐述，主要包括空间数据清理与聚类趋势分析、空间相似性度量、空间点实体聚类算法、空间面实体与动态轨迹聚类算法及空间聚类有效性评价方法等内容，同时介绍了空间聚类分析方法在地震模式分析、气象、环境、社会经济等领域的具体应用实例。