时空数据分析是从海量的地理时空数据中提取信息、知识的有效手段。本书全面介绍了时空序列数据分析和建模的方法。在系统介绍时空数据分析的概念、内容、结构体系和研究进展的基础上，对时空数据的性质进行了探讨；然后以时空数据类型为线索，分别研究了空间点、线和面时空数据的时空一体化分析和建模方法，以及基于智能学习算法的时空数据分析和建模方法，并分别采用社会经济统计数据、环境温度数据、交通路网数据对各种时空模型进行了验证；分析比较了不同模型之间的优缺点及各模型的适用范围；最后对时空序列数据分析和建模方法未来的发展进行了展望。

本书结构严谨，理论、方法和应用结合紧密，是面向GIS专业时空数据分析课程的教材，既可供高等院校测绘、地理、经济、环境等专业的研究生使用，同时也可作为相关领域研究和技术人员的参考书。