近日，实验室博士生曹云梦以第一作者身份在国际大地测量领域著名刊物《Journal of Geodesy》(IF: 2.94, JCR 二区)上发表研究论文“Stochastic modeling for time series InSAR: with emphasis on atmospheric effects”(DOI: 10.1007/s00190-017-1055-5) 。

该论文是李志伟教授带领的 InSAR大气小组在时序大气延迟随机模型建模方面取得的重要阶段性成果。该研究成果创新性的利用多时域InSAR干涉网络通过最小二乘理论估算出非差分大气延迟的时空方差－协方差分量，并将估计的方差分量融入到时序InSAR参数估计的数学模型中，不仅大幅提高了形变结果的估计精度，而且能够更合理的评估估计参数的不确定性。

该方法突破了现有时序InSAR算法对观测噪声的高斯分布约束，对现有的时序InSAR算法是一个很好的补充和完善，并进一步促进了时序InSAR技术在地球物理参数估计以及实际工程项目中的应用。

该论文得到了国家自然科学基金、中南大学博士生自主探索创新项目的支持。

附1: 论文下载链接https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00190-017-1055-5.pdf

附2: 引文格式： Cao, Y., Li, Z., Wei, J., Hu, J., Duan, M., & Feng, G. (2017). Stochastic modeling for time series InSAR: with emphasis on atmospheric effects. Journal of Geodesy, 1-20.