研究方向：极化SAR偏移量跟踪，（时序）极化（干涉）SAR滤波

个人邮箱：shen-peng@csu.edu.cn

个人简介：

2012.9-2016.6，中南大学，地球科学与信息物理学院，测绘工程试验班，学士

2016.9-至今，中南大学，地球科学与信息物理学院，测绘科学与技术，硕士

发表论文：

[1] P. Shen, C. Wang, H. Gao, and J. Zhu, “An Adaptive Nonlocal Mean Filter for PolSAR Data with Shape-Adaptive Patches Matching,” Sensors., vol. 18, no. 7, pp. 2215, 2018. (SCI)

[2] Wang Changcheng, Shen Peng*, Li Xiaofeng, Zhu Jianjun, Li Zhiwei. A Novel Vessel Velocity Estimation Method Using Dual-platform TerraSAR-X and TanDEM-X Full Polarimetric SAR Data in Pursuit Monostatic Mode. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, accepted. (SCI)

[3] 沈鹏, 汪长城, 朱建军,等. 融合升降轨的极化干涉SAR三层模型植被高度反演方法[J]. 测绘学报, 2017(11):1868-1879. (EI)

[4] C. Wang, P. Shen, J. Cai, H. Gao, and J. Zhu, “Vessel velocity estimation using TanDEM-X pursuit like mode polarimetric SAR data,” in EUSAR, Aachen, Germany, Jun. 2018.

[5] Wu Chuanjun, Wang Changcheng*, Shen Peng, Zhu Jianjun, Gao Han. Forest Height Estimation Using PolInSAR Optimal Normal Matrix Constraint and Cross-Iteration Method[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. (SCI)

[6] H. Zhang, C. Wang, J. Zhu, H. Fu, Q. Xie, and P. Shen, “Forest Above-Ground Biomass Estimation Using Single-Baseline Polarization Coherence Tomography with P-Band PolInSAR Data,” Remote Sens., vol. 9, no. 4, p. 163, 2018. (SCI)

[7] Gao H, Wang C, Wang G, Zhu J, Tang Y, Shen P, Zhu Z. A Crop Classification Method Integrating GF-3 PolSAR and Sentinel-2A Optical Data in the Dongting Lake Basin[J]. Sensors, 2018, 18(9): 3139. (SCI)

承担项目：

[1]2017年中南大学研究生自主探索创新基金项目：基于改进RVoG模型和顾及模型适用性的植被生物物理参数反演研究(NO.2017zzts549)，总经费0.95万元（主持）

[2] 国家自然科学基金重点项目，41531068、顾及生物物理参数的极化干涉SAR几何和物理观测量联合反演植被高度及DTM、2016/04-2020/12、355.7万 (参与)

[3] 国家自然科学基金面上项目：顾及散射机理的极化SAR滑坡形变监测方法研究（No.41671356），总经费65.0万元。（项目骨干）