近日，中南大学地灾感知认知预知实验室以第一完成单位在地学领域国际顶级期刊、82种自然指数期刊之一的《Journal of Geophysical Research: Solid Earth》上发表了题为“The surge of the Hispar Glacier, Central Karakoram: SAR 3D flow velocity time series and thickness changes”的学术论文(Doi: 10.1029/2019JB018945)。课题组成员2017级硕士研究生郭磊为第一作者，李佳讲师为通讯作者。

冰川跃动是近年来全球变暖背景下青藏高原地区频繁发生的一种冰川灾害，其突发性强，监测难度大。为了解冰川跃动的内部驱动机制并对冰川动态加以合理推断，需要对跃动的多时空维度变化特征进行准确提取。

为充分挖掘冰川跃动的多方位特征及其动力学过程，该论文以喀喇昆仑地区赫斯帕冰川为代表案例，基于多轨SAR影像首次获取了山地跃动冰川的跃动期三维时序流速。同时采用影像大地测量手段定量估计了该冰川跃动前物质累积以及跃动期物质转移情况，并结合光学遥感技术提取的冰川二维流速、表面水体等要素，全面分析了该冰川的跃动特征及其时空变化因素。综合分析表明，赫斯帕冰川的跃动行为受到了内部水文系统转换的控制，其流速变化的关键在于冰川底部的储水条件及对应的水压状态。此外，研究还发现该冰川跃动实际上是由支流跃动所触发，支流变化对于主干的稳定状态具有十分显著的影响。该研究成果有效拓展了山地冰川跃动遥感的监测时空维度，对于后续冰川动态研究及灾害防治具有重要参考价值。

图1 赫斯帕冰川跃动期三维时序流速—东西向。

图2 赫斯帕冰川厚度变化：(a) 跃动前(2000-2013)；(b) 跃动期(2013-2016)。

该论文的实质性工作由硕士生郭磊在导师李志伟教授和李佳讲师的指导下于2018年完成。地灾感知认知预知实验室的冰川研究团队长期致力于基于影像大地测量技术获取山地冰川的运动特征、物质平衡、灾害机理及评估等关键参数。此研究是该团队继 JGR-Atmosphere、Remote Sensing of Environment、Journal of Glaciology等遥感及冰冻圈科学领域权威期刊之后发表的又一重要研究成果。该工作得到了国家重点研发计划(2018YFA0605500)、国家自然科学基金青年项目(41904006)等项目支持。