近日，实验室2013级博士生杨泽发以第一作者身份在国际遥感领域权威SCI刊物《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》(IF: 6.387, JCR一区)上在线发表题为“Locating and defining underground goaf caused by coal mining from space-borne SAR interferometry”的研究论文 。

该研究利用开采沉陷机理模型（概率积分法）建立了矿区地表InSAR LOS向形变与地下采空区几何参数之间的函数关系，并基于InSAR形变观测值和混合遗传-模拟退火法定量反演了地下采空区的地理位置（即平面坐标）、长度、宽度、高度、深度、走向和倾角等重要参数。最后，利用安徽钱营孜矿区测试了文中方法的可靠性。该研究利用了星载SAR数据定量反演地下采空区的分布和几何参数，从而为地下老采空区探测、非法开采定量监管等提供了一种全新的技术手段。

该研究主要获得了国家自然科学基金项目的支持。

本文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271617303647

引文格式：Yang Z, Li Z, Zhu J, et al. Locating and defining underground goaf caused by coal mining from space-borne SAR interferometry[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 135: 112-126.